Teaching

• Reti informatiche - cod. 545II (9 CFU)
  
• Corso di Laurea in Ingegneria Informatica

Ricevimento studenti

Martedì pomeriggio dalle 16:30 alle 18:30.
Inviare una email con almeno due giorni di anticipo per prendere un appuntamento.
Si riceve risposta non appena mi è possibile assegnare un appuntamento per il martedì successivo.

Macchina virtuale

Per iniziare a programmare sul proprio computer, scaricare la distribuzione Linux Debian 8.2 da qui e installarla sulla propria macchina tramite un software di virtualizzazione (per esempio, VirtualBox) come spiegato a lezione.

Progetto

Il documento contenente le specifiche del progetto 2022-2023 è disponibile qui.

Materiale didattico 2022-2023

Il materiale didattico sarà reso progressivamente disponibile in questa sezione.

Introduzione a UNIX, shell e comandi base
Configurazione interfacce di rete, gateway, DNS
DHCP, ping, traceroute
Configurazione di un server DHCP su Unix + configurazione dei client
Introduzione al linguaggio C e alla programmazione distribuita
Programmazione distribuita in C (1ª parte): socket e relative system call
Programmazione distribuita in C (2ª parte): scambio di dati, protocolli text e binary, serializzazione
Server concorrenti - Appendice a send/recv
Socket nonblocking, I/O multiplexing, socket UDP
Firewall, NAT
Apache HTTP server
Algoritmi di routing

Soluzioni degli esercizi

In quest'area saranno caricate le soluzioni degli esercizi delle esercitazioni.

Esercizio 1: configurazione di rete soluzioni
Esercizio 2: socket server - client
Esercizio 3: socket [server iterativo] server - client
Esercizio 3bis [chat] ver1. server - client, ver2. server - client
Esercizio 4: socket [server concorrente] server - client
Esercizio 5: socket TCP + I/O multiplexing [unica richiesta] server - client
Esercizio 6: socket TCP + I/O multiplexing [richieste multiple] server - client

Link utili:
Guida all'installazione di NetBeans su Debian
Guida all'installazione di Visual Studio Code su Debian

Registri delle lezioni

Reti informatiche (545II - 9 CFU) A.A. 2022-2023 Registro
Reti informatiche (545II - 9 CFU) A.A. 2021-2022 Registro
Reti informatiche (545II - 9 CFU) A.A. 2020-2021 Registro
Reti informatiche (545II - 9 CFU) A.A. 2019-2020 Registro

• Fundamentals of multiobjective optimization 2
  
• Ph.D. degree in Industrial Engineering

Overview

This course is about multiobjective optimization (MOO) and the most recent evolutionary techniques and multi-objective genetic algorithms (MOGAs). You will also learn how to handle constraints and deal with particularly hard problems (non-differentiable, discontinuous, non-linear, integer and MILP).
Performance evaluation, statistical validation and multi-criteria decision making techniques complete the set of topics covered by the course.

Slides

The slides will be uploaded here.

Lecture 1 - Background on MOO and MOGAs, encoding, initialization, selection, crossover and mutation
Lecture 2 - Real encoding, k-point/linear/SBX crossover, Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II
Lecture 3 - Constrained optimization problems
Lecture 4 - Tuners, performance evaluation, statistical validation
Lecture 5 - Multi-criteria decision making

Log of the lectures

A detailed description of all the topics covered by each lecture can be found here.
I will keep it constantly updated with the new topics by putting them in after each lecture.

• Genetic algorithms for multi-objective optimization
  
• Ph.D. degree in Smart Computing

Overview

The course starts giving a mathematical background on multi-objective optimization and genetic algorithms for real, integer and mixed-integer problems. The focus then moves to the main steps of Pareto-based GAs, and how to handle constraints and hyperparameters. The course ends introducing some decision-making techniques.

Slides

The slides will be uploaded here.

Lecture 1 - Preliminaries on GAs
Lecture 2 - NSGA-II
Lecture 3 - Handling constraints
Lecture 4 - Hyperparameters, MCDM